ChatGPT Images 2.5 を検証｜画面の中だけ差し替えられるか、画素を数えて確かめた

こんにちは、カイロスAIです。

2026年9月8日に OpenAI が ChatGPT Images 2.5 を公開しました。翌9日に実機で触って、いちばん気になる「指示した場所だけを直せるのか」を、感想ではなく画素を数えて確かめました。結論から言うと、直せます。ただし「完全に1か所だけ」ではありません。

■ 何が新しいのか（公式発表ベース）

OpenAI の発表で挙がっている変更点はこうです。

・生成のレイテンシが Images 2.0 比で最大50%削減

・編集指示の追従性が向上。指示した要素だけを変え、それ以外を保つ

・参照写真の被写体保持が向上、透過背景など複雑なレイアウトに対応

・API に gpt-image-2.5-flare（既定・低レイテンシ）と gpt-image-2.5-sunburst（精密な編集制御向け）の2モデルを追加

・ChatGPT Images と API 全体で週30億枚以上の画像が作られている

副業でいちばん効くのは1つ目でも3つ目でもなく、2つ目です。理由は後述します。

■ 検証1：マグカップだけを差し替える

まず俯瞰のデスク写真を1枚作りました。ノートパソコン、白いマグカップ、メモ帳とペン。

そのうえで、白いマグカップの上に点を打って（エディタの「コメント」機能）、こう指示しました。

→ このマグカップを、赤い和風の湯呑に変えて。中身は緑茶。周りの机・影・光は変えないで。

結果、湯呑だけが置き換わりました。取っ手が消え、赤い和柄になり、中身が緑茶になった。木目も、影の落ち方も、朝の光もそのままです。しかも影の形が新しい器の輪郭に合わせて描き直されていました。

■ 検証2：ノートパソコンの画面だけを差し替える

もっと難しい条件でもやりました。夜の作業部屋を1枚作り、机には付箋、ノートPCの画面には表計算ソフト。

→ このノートPCの画面だけを、青と緑のノードが線でつながった自動化フロー図に変えて。表計算はやめる。机・付箋・照明・窓の夜景は変えないで。

画面の中身だけがフロー図に置き換わりました。付箋の位置も、観葉植物も、キーボードの映り込みも、窓の外の夜景もそのままです。

■ 画素を数えました（ここが本題）

「変わっていないように見える」では記事になりません。BeforeとAfterを1画素ずつ引き算して数えました。

【検証1（マグカップ）】

・変化した画素：全体の 6.72%

・画像を8×12のブロックに割ると、マグの位置のブロックで84.6%が変化

・指示していない場所（葉や画面まわり）にも、ごく軽い差

【検証2（PC画面）】

・変化した画素：全体の 7.41%

・6×8のブロックで、画面のブロックが75.5%

・こちらも指示外に軽い差

つまり「指示した場所に変化が集中するが、画像全体がゼロ変化ではない」。ここは正直に書いておきます。ロゴやブランドカラーなど、1画素の狂いも許されない用途では、編集後に差分を確認する運用がいります。

■ 副業でいちばん効くのは「作り直しが減る」こと

ここが実務の話です。

これまでは1か所直すたびに全部生成し直しでした。「カップの色だけ変えて」と頼んだら机の木目まで変わって、クライアントから差し戻し。この往復が地味に時間を食っていました。

Images 2.5 だと、修正1回あたりの時間がそのまま減ります。バナー1枚3,000円の仕事で、修正2往復が1往復になれば、時給がそのまま上がります。速くなったこと自体より、やり直しが減ったことのほうが効きます。

■ エディタに入っている道具

フル画面のエディタを開くと、ツールが並んでいます。

・マークアップ（画像に直接描き込む）

・コメント（点を打って、その場所への指示を書く＝今回使った機能）

・背景を削除

・消去

・リサイズ（アスペクト比の変更）

小さいプレビュー枠では「編集」ボタンしか出ないので、画像をクリックしてフル画面にしてから使うのがコツです。私も最初は見落としました。